キーワード解説
Fairlearnを活用した機械学習モデルの公平性評価とバイアス補正の実装
Microsoftが提供するFairlearnライブラリを用いて、機械学習モデルの公平性を様々な指標で評価し、バイアスを補正する具体的な実装方法を詳述します。
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Fairlearnを活用した機械学習モデルの公平性評価とバイアス補正の実装とは
親クラスター「MLOpsのバイアス検知」の解説よりMicrosoftが提供するFairlearnライブラリを用いて、機械学習モデルの公平性を様々な指標で評価し、バイアスを補正する具体的な実装方法を詳述します。
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