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AIモデルの「思考プロセス」出力を制御して不要なトークン生成を防ぐテクニック

LLMが中間的な思考プロセス(Chain-of-Thoughtなど)を出力する際に、その冗長性を制御したり、最終的な回答のみを生成させたりすることで、出力トークン量を最適化しコストを削減する手法です。

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AIモデルの「思考プロセス」出力を制御して不要なトークン生成を防ぐテクニックとは

親クラスター「トークンあたりの単価削減」の解説より

LLMが中間的な思考プロセス(Chain-of-Thoughtなど)を出力する際に、その冗長性を制御したり、最終的な回答のみを生成させたりすることで、出力トークン量を最適化しコストを削減する手法です。

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