キーワード解説
AIコンテキスト蒸留（Context Distillation）による入力トークン量の極小化
大規模言語モデルへの入力コンテキストから、本質的な情報のみを抽出し、冗長な部分を排除することで、入力トークン量を最小限に抑え、推論コストとレイテンシを改善する技術です。
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AIコンテキスト蒸留（Context Distillation）による入力トークン量の極小化とは
親クラスター「トークンあたりの単価削減」の解説より大規模言語モデルへの入力コンテキストから、本質的な情報のみを抽出し、冗長な部分を排除することで、入力トークン量を最小限に抑え、推論コストとレイテンシを改善する技術です。
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