キーワード解説
Adversarial Training（敵対的学習）を用いた機密データ抽出に対するモデル耐性強化
敵対的サンプルを用いてモデルを学習させることで、機密データ抽出を試みる攻撃に対し、モデルの堅牢性を高める防御手法です。
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Adversarial Training（敵対的学習）を用いた機密データ抽出に対するモデル耐性強化とは
親クラスター「データ漏洩対策」の解説より敵対的サンプルを用いてモデルを学習させることで、機密データ抽出を試みる攻撃に対し、モデルの堅牢性を高める防御手法です。
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