キーワード解説
連合学習（Federated Learning）を用いたデータ外部流出ゼロの分散型ファインチューニング
各デバイスや拠点にデータを留め置いたままモデルを学習させ、中央サーバーへのデータ集約を不要にすることで、データ漏洩リスクを排除します。
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連合学習（Federated Learning）を用いたデータ外部流出ゼロの分散型ファインチューニングとは
親クラスター「データ漏洩対策」の解説より各デバイスや拠点にデータを留め置いたままモデルを学習させ、中央サーバーへのデータ集約を不要にすることで、データ漏洩リスクを排除します。
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