キーワード解説

アクティブラーニングを活用した最小限の教師データによるクレンジング効率化

AIがクレンジングの際に判断に迷うデータポイントを特定し、人間がそれらを優先的にラベリングすることで、効率的に教師データを増やし学習精度を高める手法です。

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アクティブラーニングを活用した最小限の教師データによるクレンジング効率化とは

親クラスター「データ分析のデータクレンジング」の解説より

AIがクレンジングの際に判断に迷うデータポイントを特定し、人間がそれらを優先的にラベリングすることで、効率的に教師データを増やし学習精度を高める手法です。

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