キーワード解説

ディープラーニングを用いた重複データの高精度な名寄せ(デデュプリケーション)

深層学習モデルが、わずかな表記の違いや部分的な一致なども考慮し、同一の実体を表す重複データを高精度に特定し、統合する手法です。

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ディープラーニングを用いた重複データの高精度な名寄せ(デデュプリケーション)とは

親クラスター「データ分析のデータクレンジング」の解説より

深層学習モデルが、わずかな表記の違いや部分的な一致なども考慮し、同一の実体を表す重複データを高精度に特定し、統合する手法です。

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