キーワード解説
能動学習（Active Learning）によるエッジ側での効率的な教師データ収集とモデル改善
エッジデバイスが学習に最も有用なデータを自律的に選定し、人間によるアノテーション作業を最小化しながらモデル精度を高める手法です。
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能動学習（Active Learning）によるエッジ側での効率的な教師データ収集とモデル改善とは
親クラスター「推論・学習」の解説よりエッジデバイスが学習に最も有用なデータを自律的に選定し、人間によるアノテーション作業を最小化しながらモデル精度を高める手法です。
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