キーワード解説
知識蒸留（Knowledge Distillation）を用いた軽量かつ高精度なエッジAIモデルの構築
大規模な教師モデルの知識を小型の生徒モデルに転移させ、エッジデバイス向けに軽量かつ高精度なAIモデルを構築する技術です。
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知識蒸留（Knowledge Distillation）を用いた軽量かつ高精度なエッジAIモデルの構築とは
親クラスター「推論・学習」の解説より大規模な教師モデルの知識を小型の生徒モデルに転移させ、エッジデバイス向けに軽量かつ高精度なAIモデルを構築する技術です。
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