XAI（説明可能なAI）のフィードバックを用いたHuman-in-the-loop型モデル改善

XAI（説明可能なAI）のフィードバックを用いたHuman-in-the-loop型モデル改善とは

XAI（説明可能なAI）のフィードバックを用いたHuman-in-the-loop型モデル改善とは、AIモデルの意思決定プロセスを人間が理解できるようにするXAI技術と、その説明に対する人間の評価や修正意見（フィードバック）をAIシステムに組み込むHuman-in-the-loop（HITL）アプローチを組み合わせ、AIモデルの性能、信頼性、公平性、そして透明性を継続的に向上させる手法です。特に、AIの透明性確保が求められる現代において、人間の専門知識と倫理的判断をAI開発サイクルに統合することで、より安全で信頼性の高いAIシステムの実現を目指します。これは、広義の「AIの透明性」を実社会で具現化するための重要な手段となります。

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