WhisperとLLMを組み合わせた音声感情分析パイプラインの構築

WhisperとLLMを組み合わせた音声感情分析パイプラインの構築とは

「WhisperとLLMを組み合わせた音声感情分析パイプラインの構築」とは、音声データから話者の感情を高い精度で分析するためのシステム設計手法です。具体的には、OpenAIの高性能な音声認識モデルWhisperを用いて音声をテキストに変換し、そのテキストデータを大規模言語モデル（LLM）に入力して感情を抽出・分類します。これにより、従来の音声特徴量のみに依存する分析よりも、文脈を考慮したより詳細かつニュアンス豊かな感情理解が可能になります。このアプローチは、AIが複数の異なる情報源（モダリティ）を統合して理解を深める「マルチモーダル設計」の一環として、顧客サービス、メンタルヘルスケア、ユーザーエクスペリエンス分析など多岐にわたる分野での応用が期待されています。

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