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vLLMによる継続的バッチングを用いた推論APIのレイテンシ低減術

vLLMの継続的バッチングとPagedAttentionアルゴリズムを活用し、LLM推論APIのレイテンシを効果的に低減し、スループットを向上させる技術を解説します。

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vLLMによる継続的バッチングを用いた推論APIのレイテンシ低減術とは

親クラスター「ローカルLLMの推論速度最適化」の解説より

vLLMの継続的バッチングとPagedAttentionアルゴリズムを活用し、LLM推論APIのレイテンシを効果的に低減し、スループットを向上させる技術を解説します。

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