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Vertex AIとGeminiを連携させたマルチモーダルRAG（検索拡張生成）の構築

「Vertex AIとGeminiを連携させたマルチモーダルRAG（検索拡張生成）の構築」とは、Google Cloudの統合AIプラットフォームであるVertex AI上で、Googleの最先端マルチモーダルAIモデルGeminiを活用し、検索拡張生成（RAG）アーキテクチャを実装する手法です。これにより、テキスト、画像、音声など多様な形式の外部情報を参照しながら、より正確で最新の回答を生成するAIシステムを構築できます。Geminiの優れたマルチモーダル性能をエンタープライズ環境で最大限に引き出し、大規模言語モデルの課題である幻覚や知識の陳腐化を克服し、信頼性の高いAIアプリケーションを実現します。これは「マルチモーダル性能」を実用的な形で活用する重要なアプローチです。

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Vertex AIとGeminiを連携させたマルチモーダルRAG（検索拡張生成）の構築とは

「Vertex AIとGeminiを連携させたマルチモーダルRAG（検索拡張生成）の構築」とは、Google Cloudの統合AIプラットフォームであるVertex AI上で、Googleの最先端マルチモーダルAIモデルGeminiを活用し、検索拡張生成（RAG）アーキテクチャを実装する手法です。これにより、テキスト、画像、音声など多様な形式の外部情報を参照しながら、より正確で最新の回答を生成するAIシステムを構築できます。Geminiの優れたマルチモーダル性能をエンタープライズ環境で最大限に引き出し、大規模言語モデルの課題である幻覚や知識の陳腐化を克服し、信頼性の高いAIアプリケーションを実現します。これは「マルチモーダル性能」を実用的な形で活用する重要なアプローチです。

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テーマ Geminiシリーズ（Google） Googleエコシステムとの連携やモデル性能 クラスター マルチモーダル性能 Geminiのマルチモーダル性能を解説。AI活用事例も紹介。

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