ユーザーの意図をベクトルの近傍探索で分類し炎上しやすい話題を動的に遮断する手法

ユーザーの意図をベクトルの近傍探索で分類し炎上しやすい話題を動的に遮断する手法とは

ユーザーの意図をベクトルの近傍探索で分類し炎上しやすい話題を動的に遮断する手法とは、AIとの対話において、ユーザーの発言から潜在的な意図を数値ベクトルとして抽出し、類似性（近傍探索）に基づいて「炎上しやすい」「不適切」と事前に定義された話題群を検知・分類し、その話題への言及を自動的に遮断または緩和する技術です。これは、AI接客ボットが不適切な応答を生成するハルシネーション抑制や、対話の品質監査の一環として、倫理的かつ安全な対話環境を維持するために重要な役割を果たします。

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