キーワード解説

UEBA（ユーザー・エンティティ行動分析）による内部不正のAI予兆検知

UEBA（ユーザー・エンティティ行動分析）による内部不正のAI予兆検知とは、組織内のユーザーやエンティティ（デバイス、アプリケーションなど）の行動データをAI技術で継続的に分析し、通常とは異なる異常な振る舞いを早期に検知することで、情報漏洩やサイバー攻撃などの内部不正行為の兆候を予兆的に発見するセキュリティ対策手法です。これは「情報漏洩対策」の重要な柱の一つであり、従来のルールベースの検知では見逃されがちな巧妙な脅威にも対応し、AIがユーザーの行動パターンを学習してリスクを評価することで、未知の脅威やゼロデイ攻撃への防御力を高めます。特に、従業員や契約社員による機密情報の持ち出し、システム権限の不正利用といった内部からのリスクを低減することを目指します。

0 関連記事

UEBA（ユーザー・エンティティ行動分析）による内部不正のAI予兆検知とは

UEBA（ユーザー・エンティティ行動分析）による内部不正のAI予兆検知とは、組織内のユーザーやエンティティ（デバイス、アプリケーションなど）の行動データをAI技術で継続的に分析し、通常とは異なる異常な振る舞いを早期に検知することで、情報漏洩やサイバー攻撃などの内部不正行為の兆候を予兆的に発見するセキュリティ対策手法です。これは「情報漏洩対策」の重要な柱の一つであり、従来のルールベースの検知では見逃されがちな巧妙な脅威にも対応し、AIがユーザーの行動パターンを学習してリスクを評価することで、未知の脅威やゼロデイ攻撃への防御力を高めます。特に、従業員や契約社員による機密情報の持ち出し、システム権限の不正利用といった内部からのリスクを低減することを目指します。

このキーワードが属するテーマ

テーマ 社内ナレッジ活用・DX 社内Wiki検索、議事録自動化、翻訳ツール導入 クラスター 情報漏洩対策 AIで社内データを保護。DX推進と情報漏洩対策

このキーワードに紐付く記事はまだありません