ユーザー行動分析（UEBA）のためのAIアルゴリズムによる内部不正検知

ユーザー行動分析（UEBA）のためのAIアルゴリズムによる内部不正検知とは

「ユーザー行動分析（UEBA）のためのAIアルゴリズムによる内部不正検知」とは、企業や組織内のユーザー行動をAIアルゴリズムを用いて継続的に監視・分析し、通常の行動パターンから逸脱した異常な挙動を検知することで、内部不正や情報漏洩のリスクを早期に発見・対処するセキュリティ技術です。UEBAは、ログイン履歴、ファイルアクセス、ネットワーク通信などの膨大なデータを機械学習や統計分析によって解析し、従業員や契約社員など内部関係者による悪意ある行為や過失によるセキュリティインシデントの兆候を洗い出します。これにより、従来のルールベースの検知では見逃されがちな巧妙な脅威にも対応可能です。本技術は、親トピックである「AI未来予測のサイバーセキュリティ」において、予見的防御を強化する重要な要素として位置づけられます。

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