ベクトルデータベースを活用した信頼済み情報源からの回答生成技術

ベクトルデータベースを活用した信頼済み情報源からの回答生成技術とは

ベクトルデータベースを活用した信頼済み情報源からの回答生成技術とは、大規模言語モデル（LLM）が質問に対して回答を生成する際に、事前に信頼性が確認された情報源（社内文書、公式データ、専門データベースなど）から関連情報を抽出し、それを基に回答を構築させることで、LLMの「ハルシネーション」（事実に基づかない情報を生成する現象）を抑制し、回答の正確性と信頼性を向上させる技術です。このアプローチはRAG（Retrieval-Augmented Generation）とも呼ばれ、情報をベクトル化してデータベースに格納し、質問もベクトル化して類似性の高い情報を高速に検索します。親トピックである「誤情報抑制技術」の一環として、AIの出力品質と信頼性を確保する上で極めて重要な役割を担っています。

このキーワードが属するテーマ