キーワード解説
転移学習（Transfer Learning）による少サンプル画像データの異常検知
少数の異常画像サンプルしかない状況で、転移学習を活用して既存の学習済みモデルの知識を転用し、効率的に高精度な異常検知を実現します。
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転移学習（Transfer Learning）による少サンプル画像データの異常検知とは
親クラスター「異常検知の実装」の解説より少数の異常画像サンプルしかない状況で、転移学習を活用して既存の学習済みモデルの知識を転用し、効率的に高精度な異常検知を実現します。
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