合成データ生成（Synthetic Data）によるAI学習用データの不足解消法

合成データ生成（Synthetic Data）によるAI学習用データの不足解消法とは

合成データ生成（Synthetic Data）によるAI学習用データの不足解消法とは、実世界のデータから統計的特性を学習し、その特性を保持したまま人工的に生成された「合成データ」を用いて、AIモデルの学習データ不足を解消する手法です。これにより、実データの収集が困難な場合や、個人情報保護・機密保持といったプライバシー規制への対応が求められる状況において、AI開発を促進します。製造業DXにおけるデータ分析基盤においては、高品質なAIモデル構築に不可欠な多様な学習データを確保し、AI活用の幅を広げる重要な技術として位置づけられます。

このキーワードが属するテーマ