プライバシー保護を両立する合成データ（Synthetic Data）の人事分析への活用

プライバシー保護を両立する合成データ（Synthetic Data）の人事分析への活用とは

「プライバシー保護を両立する合成データ（Synthetic Data）の人事分析への活用」とは、実際の従業員データから統計的特性やパターンを学習し、その特徴を保持しつつ個人を特定できないように生成された人工データ（合成データ）を、人事関連の分析に利用する手法です。ピープルアナリティクスにおける重要な課題の一つである個人情報保護とデータ活用の両立を可能にします。このアプローチにより、機密性の高い人事情報を扱う際のリスクを大幅に低減しながら、離職予測、パフォーマンス評価、組織エンゲージメント分析といった高度な分析を実施できます。規制遵守やデータ漏洩への懸念から実データの利用が難しい場面でも、合成データを用いることで、人材の最適配置や組織課題の解決に向けた洞察を得ることが可能になります。

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