ディープラーニングを用いたスパム・フィッシングメールの高度な検知と分類

ディープラーニングを用いたスパム・フィッシングメールの高度な検知と分類とは

ディープラーニングを用いたスパム・フィッシングメールの高度な検知と分類とは、ニューラルネットワークなどの深層学習モデルを活用し、悪意のあるメール（スパムやフィッシングメール）を識別し、正当なメールから自動的に区別する技術です。従来のルールベースや機械学習手法では見逃されがちな巧妙な手口や、日々進化する脅威パターンを、大量のデータから自動的に学習し、高精度で検知・分類することを可能にします。これは自然言語処理（NLP）における「文書分類」の一種であり、メールという特定の文書形式を対象に、その内容や構造からセキュリティ上のリスクを評価する重要な応用分野です。

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