Slack・Teams解析で社内専門家を発掘する180日間の記録
組織のサイロ化解消のため、SlackやTeamsのデータから社内専門家を特定するAI導入プロジェクトの全貌を公開。従業員の「監視」への懸念を払拭するプライバシー保護策、労使合意のプロセス、そして埋もれた人材発掘の成果まで、PM視点で徹底解説します。
Slack・Teamsの投稿データからAIが「社内専門家」を自動特定する手法とは、企業内で日常的に利用されるコミュニケーションツールであるSlackやMicrosoft Teamsの投稿データ(会話履歴、ファイル共有、リアクションなど)をAIが分析し、特定の分野や課題に関する深い知識・経験を持つ従業員(社内専門家)を自動的に見つけ出す技術およびプロセスです。この手法は、社内のナレッジ共有を促進し、特定の業務が少数の個人に集中する「属人化」を解消することで、組織全体の生産性向上とDX推進に貢献します。具体的には、AIがキーワードの出現頻度、文脈、発言者の関与度などを解析し、専門性の高い人物を特定します。導入にあたっては、従業員のプライバシー保護やデータ利用に関する労使間の合意形成が重要な要素となります。
Slack・Teamsの投稿データからAIが「社内専門家」を自動特定する手法とは、企業内で日常的に利用されるコミュニケーションツールであるSlackやMicrosoft Teamsの投稿データ(会話履歴、ファイル共有、リアクションなど)をAIが分析し、特定の分野や課題に関する深い知識・経験を持つ従業員(社内専門家)を自動的に見つけ出す技術およびプロセスです。この手法は、社内のナレッジ共有を促進し、特定の業務が少数の個人に集中する「属人化」を解消することで、組織全体の生産性向上とDX推進に貢献します。具体的には、AIがキーワードの出現頻度、文脈、発言者の関与度などを解析し、専門性の高い人物を特定します。導入にあたっては、従業員のプライバシー保護やデータ利用に関する労使間の合意形成が重要な要素となります。