自己反省（Self-Reflection）ループを組み込んだプロンプト連鎖による推論精度の向上

自己反省（Self-Reflection）ループを組み込んだプロンプト連鎖による推論精度の向上とは

自己反省（Self-Reflection）ループを組み込んだプロンプト連鎖による推論精度の向上とは、AIエージェントが自身の推論過程や出力結果を評価し、その反省に基づいてプロンプトや思考プロセスを修正・改善しながら、より高精度な結論へと到達する手法です。これは、親トピックである「プロンプト連鎖」がAIに複雑なタスクを自律的に実行させるための枠組みを提供する中で、その実行品質を内省的に高めるための重要なメカニズムとして位置づけられます。具体的には、AIがタスクを実行した後、その結果や思考ステップをレビューし、もし誤りや改善点があれば、それを特定して新たな指示（プロンプト）を生成したり、内部の状態を更新したりして、タスクを再実行または継続します。この反復的な自己評価と修正のサイクルにより、AIはより複雑な問題に対して、人間に近い試行錯誤を通じて、より正確で堅牢な推論能力を発揮できるようになります。

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