Self-RAG：AIによる自己修正メカニズムを用いた回答品質の担保

Self-RAG：AIによる自己修正メカニズムを用いた回答品質の担保とは

Self-RAG（Self-Retrieval Augmented Generation）とは、大規模言語モデル（LLM）が自身の生成プロセスにおいて、検索された情報を自己評価し、回答の品質を自律的に修正・向上させるためのフレームワークです。これは、LLMのRAG（Retrieval Augmented Generation）の派生技術であり、単に外部情報を参照するだけでなく、LLMが「思考」や「批判」といった内部的なメカニズムを通じて情報の関連性や信頼性を判断し、回答の事実性や正確性を高めることを目指します。これにより、LLMが生成する情報の「ハルシネーション（幻覚）」を抑制し、より信頼性の高い出力を実現します。

このキーワードが属するテーマ