プロンプト内での「思考の足場かけ（Scaffolding）」による推論パスの制御

プロンプト内での「思考の足場かけ（Scaffolding）」による推論パスの制御とは

「プロンプト内での「思考の足場かけ（Scaffolding）」による推論パスの制御」とは、大規模言語モデル（LLM）に対し、複雑な問題解決や多段階のタスク実行を促す際に、プロンプト内で段階的な指示、ヒント、または中間目標を与えることで、モデルの思考プロセス（推論パス）を意図的に導き、制御する技術です。教育現場で学習者が自力で問題を解決できるよう段階的に支援する「足場かけ（Scaffolding）」の概念をAIプロンプトに応用したもので、親トピックである「思考のステップ化」の一環として位置づけられます。これにより、AIが迷走することなく、望ましい論理的思考経路を辿り、より正確で信頼性の高い出力結果を得ることを目指します。

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