キーワード解説
ユーザーフィードバックを強化学習（RLHF）に活用するRAG精度改善サイクル
実際のユーザーフィードバックを強化学習（RLHF）のデータとして活用し、RAGシステムの回答精度を継続的に改善する効果的なサイクル構築手法を紹介します。
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ユーザーフィードバックを強化学習（RLHF）に活用するRAG精度改善サイクルとは
親クラスター「精度評価の指標」の解説より実際のユーザーフィードバックを強化学習（RLHF）のデータとして活用し、RAGシステムの回答精度を継続的に改善する効果的なサイクル構築手法を紹介します。
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