強化学習を用いたフィッシング検知ルールの自動最適化プロセス

強化学習を用いたフィッシング検知ルールの自動最適化プロセスとは

強化学習を用いたフィッシング検知ルールの自動最適化プロセスとは、人工知能の一分野である強化学習を活用し、フィッシング詐欺を検出するためのルールやモデルを自律的に改善・最適化する一連の仕組みです。このプロセスでは、検知システムが実際のフィッシング攻撃データや誤検知データから学習し、報酬（正しく検出できた場合）と罰則（誤検知や見逃しの場合）を通じて、より効果的な検知ルールを自動的に生成・更新します。これにより、日々巧妙化するフィッシング手口に対して、人の手を介さずに迅速かつ柔軟に対応できる、高度なフィッシング詐欺対策を実現します。特に、AIで金融詐欺を検知し、フィッシング対策を高度化する親トピック「フィッシング詐欺対策」の中核をなす技術の一つとして位置づけられます。

このキーワードが属するテーマ