ベイズ最適化を活用したクラウドリソースの適正サイズ（Right-sizing）自動化

ベイズ最適化を活用したクラウドリソースの適正サイズ（Right-sizing）自動化とは

ベイズ最適化を活用したクラウドリソースの適正サイズ（Right-sizing）自動化とは、クラウド環境における仮想マシンやデータベース、ストレージなどのリソースを、過剰または不足なく、最適な状態に調整するプロセスを、機械学習の一種であるベイズ最適化を用いて自動化する手法です。Right-sizingは、コスト削減、パフォーマンス向上、リソース利用効率の最大化を目指します。ベイズ最適化は、限られた試行回数で最適なパラメータ（リソースのCPU、メモリ、ディスク容量など）を効率的に見つけ出すのに優れており、試行錯誤のコストが高いクラウド環境での適用に適しています。これは、親トピックである「クラウドガバナンス」の重要な一環であり、AIを活用したクラウド環境の最適化・管理を実現する具体的な手段の一つとして位置づけられます。

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