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反省的思考（Reflexion）エージェントによる反復的な推論改善プロトコル

反省的思考（Reflexion）エージェントによる反復的な推論改善プロトコルとは、大規模言語モデル（LLM）を用いたエージェントが、自身の思考プロセスや行動の結果を自己評価し、その反省に基づいて推論能力を繰り返し改善していくためのフレームワークです。具体的には、タスク実行の軌跡を生成し、その結果を評価して「反省」を生成。この反省を次のタスク実行時のプロンプトに組み込むことで、失敗から学習し、より正確で効率的な推論を可能にします。これは「推論プロセスの改善」において、特に複雑な問題解決や計画立案において、AIの自律的な性能向上を促す重要なアプローチです。

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反省的思考（Reflexion）エージェントによる反復的な推論改善プロトコルとは

反省的思考（Reflexion）エージェントによる反復的な推論改善プロトコルとは、大規模言語モデル（LLM）を用いたエージェントが、自身の思考プロセスや行動の結果を自己評価し、その反省に基づいて推論能力を繰り返し改善していくためのフレームワークです。具体的には、タスク実行の軌跡を生成し、その結果を評価して「反省」を生成。この反省を次のタスク実行時のプロンプトに組み込むことで、失敗から学習し、より正確で効率的な推論を可能にします。これは「推論プロセスの改善」において、特に複雑な問題解決や計画立案において、AIの自律的な性能向上を促す重要なアプローチです。

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テーマ プロンプトエンジニアリング Chain-of-Thoughtなど、回答精度を高める指示設計技術 クラスター 推論プロセスの改善 プロンプトエンジニアリングでAI推論精度を改善。

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