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アルゴリズムを用いたリファラル候補者の選考ステップ最適化と自動リードタイム短縮

リファラル候補者の特性や過去のデータに基づき、選考ステップを最適化するアルゴリズムを導入し、採用までのリードタイムを短縮します。

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アルゴリズムを用いたリファラル候補者の選考ステップ最適化と自動リードタイム短縮とは

親クラスター「リファラル採用活性化」の解説より

リファラル候補者の特性や過去のデータに基づき、選考ステップを最適化するアルゴリズムを導入し、採用までのリードタイムを短縮します。

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