RAG（検索拡張生成）を用いた高精度な社内Wiki検索システムの構築ステップ

RAG（検索拡張生成）を用いた高精度な社内Wiki検索システムの構築ステップとは

RAG（検索拡張生成）を用いた高精度な社内Wiki検索システムの構築ステップとは、大規模言語モデル（LLM）が外部の社内ドキュメント（Wiki）から関連情報を検索し、その情報を基に回答を生成することで、従来の検索システムよりも高精度で文脈に即した情報提供を実現する一連のプロセスです。これは、社内の膨大なナレッジベースから必要な情報を効率的かつ正確に引き出すことを可能にし、従業員の生産性向上に貢献します。DX推進におけるAIナレッジ共有の重要な一環として、社内情報の迅速な浸透と活用を促進するものです。具体的な構築には、データ準備、ベクトルデータベースの構築、RAGパイプラインの実装、評価・改善といったステップが含まれます。

このキーワードが属するテーマ