機密情報を守る「オンプレミス型RAG」構築のための国産LLM選定ガイド

機密情報を守る「オンプレミス型RAG」構築のための国産LLM選定ガイドとは

機密情報を守る「オンプレミス型RAG」構築のための国産LLM選定ガイドとは、企業が保有する機密性の高い情報を安全に活用するため、自社環境（オンプレミス）でRAG（Retrieval-Augmented Generation）システムを構築する際に、その中核となる国産大規模言語モデル（LLM）を選定するための指針や手順をまとめたものです。このアプローチは、クラウドサービスに依存せず、データ漏洩リスクを最小限に抑えながら、LLMの高度な情報処理能力を最大限に引き出すことを目的としています。特に、日本語に特化した国産LLMを選定することで、言語のニュアンスや国内の規制への適合性を高め、より信頼性の高いAI活用を実現します。これは、親トピックである「オンプレミス運用」において、具体的なAI活用におけるセキュリティと実用性のバランスを取る重要な戦略の一つとして位置づけられます。

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