RAG（検索拡張生成）による最新ナレッジベースからのFAQ自動回答設計

RAG（検索拡張生成）による最新ナレッジベースからのFAQ自動回答設計とは

RAG（検索拡張生成）による最新ナレッジベースからのFAQ自動回答設計とは、大規模言語モデル（LLM）が持つテキスト生成能力を、企業が保有する最新かつ正確なナレッジベース情報で補強し、FAQ（よくある質問）に対して自動で高品質な回答を生成するシステム設計手法です。従来のLLMが持つ「幻覚（ハルシネーション）」と呼ばれる事実誤認や情報の陳腐化問題を克服し、常に信頼性の高い情報に基づいた回答を提供できるようになります。これは、親トピックである「自動応答シナリオ」における顧客サポートの自動化と効率化を飛躍的に向上させ、顧客満足度の向上と運用コストの削減に大きく貢献する重要な技術です。

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