RAG（検索拡張生成）を用いた過去の優秀採用者ESとの自動比較分析

RAG（検索拡張生成）を用いた過去の優秀採用者ESとの自動比較分析とは

RAG（検索拡張生成）を用いた過去の優秀採用者ESとの自動比較分析とは、大規模言語モデル（LLM）と検索システムを組み合わせたRAG技術を活用し、新たに提出されたエントリーシート（ES）を、過去の優秀な採用者のESデータベースと自動的に比較・分析する手法です。これにより、応募者の潜在能力や適合性を客観的に評価し、ES自動スクリーニングプロセスにおいて、より精度の高い選考を効率的に実現することを目指します。

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