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RAG(検索拡張生成)における権限外データ参照を防ぐAIガバナンス

RAG(検索拡張生成)における権限外データ参照を防ぐAIガバナンスとは、大規模言語モデル(LLM)が外部データソースを参照して回答を生成するRAGシステムにおいて、ユーザーがアクセス権を持たない情報や機密性の高いデータをAIが参照・出力してしまうリスクを排除するための管理体制と技術的対策を指します。これは、AIを活用した情報漏洩対策の重要な一環であり、社内データの安全な利用を保証し、企業のコンプライアンス維持に不可欠な要素です。適切なアクセス制御、データフィルタリング、監査ログの導入を通じて、AIシステムの信頼性と安全性を高めます。

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RAG(検索拡張生成)における権限外データ参照を防ぐAIガバナンスとは

RAG(検索拡張生成)における権限外データ参照を防ぐAIガバナンスとは、大規模言語モデル(LLM)が外部データソースを参照して回答を生成するRAGシステムにおいて、ユーザーがアクセス権を持たない情報や機密性の高いデータをAIが参照・出力してしまうリスクを排除するための管理体制と技術的対策を指します。これは、AIを活用した情報漏洩対策の重要な一環であり、社内データの安全な利用を保証し、企業のコンプライアンス維持に不可欠な要素です。適切なアクセス制御、データフィルタリング、監査ログの導入を通じて、AIシステムの信頼性と安全性を高めます。

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