RAG（検索拡張生成）におけるベクトルデータベースへの不正注入を防ぐAIセキュリティ設計

RAG（検索拡張生成）におけるベクトルデータベースへの不正注入を防ぐAIセキュリティ設計とは

「RAG（検索拡張生成）におけるベクトルデータベースへの不正注入を防ぐAIセキュリティ設計」とは、生成AIモデルが外部知識を参照するRAGシステムにおいて、悪意ある入力によってベクトルデータベースが汚染されたり、不適切な情報が検索・利用されたりするリスクを低減するための包括的な防御策です。これは、プロンプトインジェクションの一種として、ベクトルデータベースのインデックスやメタデータに不正な情報を埋め込むことで、RAGモデルの出力に影響を与えようとする攻撃からシステムを保護します。親トピックである「攻撃対策・防御」の文脈において、AIシステムが直面する新たな脅威に対応し、その導入失敗リスクを軽減するための重要な技術的アプローチの一つと位置づけられます。

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