RAG（検索拡張生成）におけるハルシネーション抑制とAIガバナンスの実装

RAG（検索拡張生成）におけるハルシネーション抑制とAIガバナンスの実装とは

RAG（検索拡張生成）におけるハルシネーション抑制とAIガバナンスの実装とは、大規模言語モデル（LLM）が生成する情報の「ハルシネーション」（事実に基づかない誤情報）を、外部知識源を参照するRAGのメカニズムを通じて最小限に抑えつつ、その運用全体を倫理的・法的に統制するための仕組みを構築することです。これは、AIモデルのライフサイクル全体を管理するMLOpsのガバナンスの一環として位置づけられ、企業が信頼性と説明可能性の高いAIシステムを実現し、法規制遵守や社会的責任を果たす上で不可欠な要素となります。

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