RAGのハルシネーション（幻覚）を抑制するためのAIシステムプロンプト設計

RAGのハルシネーション（幻覚）を抑制するためのAIシステムプロンプト設計とは

「RAGのハルシネーション（幻覚）を抑制するためのAIシステムプロンプト設計」とは、Retrieval-Augmented Generation (RAG) システムにおいて、大規模言語モデル（LLM）が事実に基づかない、あるいは誤解を招く情報を生成する「ハルシネーション」と呼ばれる現象を最小限に抑えるための、AIへの指示文（プロンプト）の設計手法です。RAGは外部知識を検索してLLMの応答を強化する仕組みですが、その過程で誤った参照や不適切な情報解釈によりハルシネーションが発生し得ます。この設計は、LLMが参照情報を正確に理解し、その範囲内で論理的かつ事実に基づいた応答を生成するよう誘導することで、RAGシステムの信頼性と精度を大幅に向上させます。「RAG構築手順」における重要な品質管理ステップの一つとして位置づけられます。

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