RAG（検索拡張生成）を用いた過去のAI議事録データからのナレッジ検索

RAG（検索拡張生成）を用いた過去のAI議事録データからのナレッジ検索とは

RAG（検索拡張生成）を用いた過去のAI議事録データからのナレッジ検索とは、大規模言語モデル（LLM）が持つ生成能力と、既存の議事録データから関連情報を効率的に検索する能力を組み合わせることで、より正確で信頼性の高い回答を生成する技術です。これにより、膨大な過去の議事録の中から必要なナレッジを迅速に探し出し、業務効率化や意思決定の迅速化を図ることが可能になります。「議事録AI活用」における、より高度な情報活用を実現する重要なアプローチの一つとして注目されています。

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