RAG（検索拡張生成）を用いた社内ナレッジに基づくAI自動回答の高精度化

RAG（検索拡張生成）を用いた社内ナレッジに基づくAI自動回答の高精度化とは

RAG（検索拡張生成）を用いた社内ナレッジに基づくAI自動回答の高精度化とは、大規模言語モデル（LLM）が回答を生成する前に、企業の持つ社内ドキュメントやデータベースなどの信頼できる情報源から関連性の高い情報を検索・取得し、その情報を基に回答を生成する技術です。これにより、LLMが事実に基づかない情報を生成する「ハルシネーション」のリスクを大幅に低減し、より正確で信頼性の高い自動回答を実現します。特に、顧客からの問い合わせに対して迅速かつ的確な情報を提供することで、「顧客体験向上」に大きく貢献します。

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