RAG（検索拡張生成）を活用した志望動機の内容妥当性チェック

RAG（検索拡張生成）を活用した志望動機の内容妥当性チェックとは

RAG（検索拡張生成）を活用した志望動機の内容妥当性チェックとは、大規模言語モデル（LLM）が外部の信頼できる情報源から関連情報を検索し、その情報を基に応募者の志望動機が企業や職種にどれだけ適合しているかを評価する技術です。具体的には、企業の採用情報、事業内容、企業文化、募集職種の詳細といった内部データベースや公開情報（ピラーコンテンツなど）をRAGシステムに連携させ、LLMが志望動機の内容をこれらの情報と照合します。これにより、応募者の志望動機が企業のニーズと合致しているか、具体性や論理性があるかなどを客観的かつ効率的に判断できます。これは、親トピックである「志望動機解析」における、AIを活用した採用業務最適化の一環として位置づけられます。ハルシネーションを抑制し、企業固有の文脈に沿った精度の高い評価を可能にする点が特徴です。

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