RAG（検索拡張生成）による社内ナレッジ検索基盤の構築手法

RAG（検索拡張生成）による社内ナレッジ検索基盤の構築手法とは

RAG（検索拡張生成）による社内ナレッジ検索基盤の構築手法とは、大規模言語モデル（LLM）の回答精度と信頼性を向上させるため、企業が保有する社内文書やデータを活用し、生成AIが根拠に基づいた情報を提供するシステムを構築する技術です。具体的には、ユーザーからの質問に対し、社内のナレッジベースから関連情報を検索・抽出し、その情報をLLMに与えることで、より正確で最新の、かつ情報源を明示できる回答を生成させます。これは「社内AI環境構築」における重要な要素であり、企業の知的資産を最大限に活用し、社員の生産性向上と意思決定支援に貢献します。

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