RAG導入における過度な期待：ハルシネーション（幻覚）をゼロにできない理由

RAG導入における過度な期待：ハルシネーション（幻覚）をゼロにできない理由とは

RAG導入における過度な期待：ハルシネーション（幻覚）をゼロにできない理由とは、Retrieval-Augmented Generation（RAG）技術を用いた大規模言語モデル（LLM）において、参照情報に基づきつつも、誤った情報や存在しない情報を生成してしまう現象（ハルシネーション）を完全に排除することが原理的に困難であるという課題認識を指します。RAGは外部知識の参照によりハルシネーションを大幅に抑制しますが、LLMの確率的なテキスト生成メカニズム自体が、与えられた情報が不完全であったり、文脈を誤解したりする際にハルシネーションを引き起こす可能性を内包しています。これは「AI技術の限界理解と適切なユースケース選定」という親トピックの一部として、RAGの現実的な能力と限界を把握し、AIシステムの健全な導入と運用において極めて重要です。

このキーワードが属するテーマ