RAGシステムにおけるメタデータ制御によるドキュメント流出防止エンジニアリング

RAGシステムにおけるメタデータ制御によるドキュメント流出防止エンジニアリングとは

RAGシステムにおけるメタデータ制御によるドキュメント流出防止エンジニアリングとは、大規模言語モデル（LLM）を用いたRAGシステムにおいて、参照されるドキュメントの機密情報が外部に漏洩することを防ぐための技術およびそのシステム設計手法です。RAGシステムでは、外部知識ベースから情報を検索し、生成応答に活用しますが、この際、不適切なドキュメントへのアクセスや、生成された応答に機密情報が含まれるリスクがあります。本エンジニアリングは、ドキュメントに付与されたメタデータ（例：アクセス権限、機密レベル、有効期限、利用目的など）を厳密に制御することで、ユーザーの権限やリクエストの文脈に応じた適切な情報のみが検索・利用されるようにします。これにより、AI活用における重要な課題である機密情報流出のリスクを低減し、より安全なRAGシステムの運用を実現します。これは、親トピックであるAIデータ漏洩を防ぐ技術、すなわち機密情報流出防止の中核的な取り組みの一つです。

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