RAGアーキテクチャにおける間接的プロンプトインジェクション対策

RAGアーキテクチャにおける間接的プロンプトインジェクション対策とは

RAGアーキテクチャにおける間接的プロンプトインジェクション対策とは、Retrieval-Augmented Generation（RAG）システムが参照する外部データソースに悪意のある指示が埋め込まれ、それによって大規模言語モデル（LLM）が意図しない、あるいは有害な出力を生成する攻撃を防ぐための一連の技術的・運用的手法を指します。この攻撃は、ユーザーが直接プロンプトを操作するのではなく、LLMが情報を取得するドキュメントやデータベースなどを介して間接的に指示を注入する点で巧妙です。クラウドAIの脆弱性対策である「インジェクション対策」の一種として位置づけられ、RAGシステムの信頼性とセキュリティを確保するために不可欠な要素です。対策には、データ検証、出力フィルタリング、堅牢なプロンプト設計などが含まれます。

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