RAG（検索拡張生成）環境における社外秘データの漏洩防止セキュリティ

RAG（検索拡張生成）環境における社外秘データの漏洩防止セキュリティとは

「RAG（検索拡張生成）環境における社外秘データの漏洩防止セキュリティ」とは、大規模言語モデル（LLM）が外部の知識ベースを参照して回答を生成するRAGシステムにおいて、組織内の機密情報や個人情報などの社外秘データが意図せず外部に流出することを防ぐための一連の対策を指します。具体的には、RAGが参照するデータへのアクセス制御、生成される出力内容のフィルタリング、データマスキング、プロンプトインジェクション対策などが含まれます。これは、親トピックである「生成AIのセキュリティ対策」の中でも特に、RAGの特性である外部データ連携に起因する情報漏洩リスクに対応する重要な側面です。

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