RAG（検索拡張生成）最適化のための社内文書コーパス構築パイプライン

RAG（検索拡張生成）最適化のための社内文書コーパス構築パイプラインとは

RAG（検索拡張生成）最適化のための社内文書コーパス構築パイプラインとは、大規模言語モデル（LLM）を用いたRAGシステムが、企業の持つ膨大な内部情報を正確かつ効率的に参照し、高品質な応答を生成できるよう、社内文書を収集、前処理、ベクトル化、そして継続的に更新する一連の自動化されたプロセスのことです。このパイプラインは、親トピックである「コーパス構築」の一種であり、特にRAGシステムにおける情報検索の精度と効率を最大化するための専門的なアプローチを提供します。具体的には、文書のクリーニング、チャンキング、埋め込み生成、そしてベクトルデータベースへのインデックス化が含まれ、企業のナレッジをLLMが活用可能な形に変換する基盤を構築します。

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