RAG（検索拡張生成）を用いた社内ナレッジの自動回答システムの構築

RAG（検索拡張生成）を用いた社内ナレッジの自動回答システムの構築とは

RAG（検索拡張生成）を用いた社内ナレッジの自動回答システムの構築とは、大規模言語モデル（LLM）の生成能力と企業が保有する独自の社内文書やデータベースから関連情報を検索する能力を組み合わせ、従業員の質問に対して正確かつ根拠に基づいた回答を自動生成するシステムを指します。このシステムは、社内マニュアル、FAQ、過去の議事録などの非構造化データを活用し、LLMが「知らない」情報や誤った情報を生成する「ハルシネーション」のリスクを低減します。これにより、従業員は迅速に正確な情報を得られるようになり、情報検索にかかる時間の削減と業務効率の大幅な向上が期待されます。これは、生成AIを活用した「業務自動化」の一環として、特に知識管理と内部サポートの効率化に貢献する重要なアプローチです。

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