キーワード解説
量子化（Quantization）を適用した埋め込みモデルによるRAGの軽量化と高速化
埋め込みモデルの数値精度を低減（量子化）することで、モデルサイズを小さくし、メモリ使用量と計算速度を改善してRAGパイプライン全体を高速化します。
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量子化（Quantization）を適用した埋め込みモデルによるRAGの軽量化と高速化とは
親クラスター「応答速度の改善」の解説より埋め込みモデルの数値精度を低減（量子化）することで、モデルサイズを小さくし、メモリ使用量と計算速度を改善してRAGパイプライン全体を高速化します。
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