ベクトル検索のレイテンシを削減する量子化（Quantization）技術の導入手法

ベクトル検索のレイテンシを削減する量子化（Quantization）技術の導入手法とは

ベクトル検索のレイテンシを削減する量子化（Quantization）技術の導入手法とは、大規模なベクトルデータベースにおいて、検索応答速度（レイテンシ）を高速化するために、高次元のベクトルデータをより少ない情報量で表現する技術やその導入アプローチを指します。これにより、メモリ使用量や計算コストを削減し、特に「クラウドのセマンティック検索」のようなリアルタイム性が求められるアプリケーションで、効率的な近似最近傍探索（ANN）を実現します。具体的には、浮動小数点数で表現されるベクトルを整数値やよりビット数の少ない表現に変換することで、データサイズを圧縮し、検索時の比較演算を高速化します。Product Quantization（PQ）やScalar Quantization（SQ）などが代表的な手法です。

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